ГОСТ Р ИСО 21748-2012 Статистические методы. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений
Название:
Статистические методы. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений
ГОСТ Р ИСО 21748-2021 Статистические методы. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений ()
Взамен:
Р 50.1.060-2006 Статистические методы. Руководство по использованию оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности при оценке неопределенности измерений
Изменения:
Область действия:
В настоящем стандарте приведено руководство для: - оценки неопределенности измерений на основе данных, полученных в результате исследований, проводимых в соответствии с ИСО 5725-2; - сравнения результатов, полученных в межлабораторном исследовании, с оценками неопределенности измерений исследуемого параметра, полученными с использованием принципов переноса неопределенности. Настоящий стандарт применим во всех областях измерений и испытаний, когда должна быть определена неопределенность результатов.
Содержание:
1 Область применения
2 Термины и определения
3 Условные обозначения
4 Принципы
5 Оценка неопределенности с использованием оценок повторяемости, воспроизводимости и правильности
6 Установление соответствия данных выполнения метода результатам измерений для конкретного процесса измерений
7 Учет особенностей объекта испытаний
8 Дополнительные факторы
9 Общее выражение для суммарной стандартной неопределенности
10 Бюджет неопределенности, основанный на данных совместных исследований
Приложение А (справочное) Подходы к оценке неопределенности
Приложение В (справочное) Экспериментальная оценка неопределенности
Приложение С (справочное) Примеры расчета неопределенности
Приложение ДА (справочное) Сведения о соответствии ссылочных международных стандартов, указанных в библиографии настоящего стандарта, национальным стандартам Российской Федерации